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3 六西格瑪過程控制技術.ppt
閱讀環境:Win9X/Win2000/WinXP/Win2003/
經管語言:簡體中文
經管類型:國產軟件 - 財政稅務 - 財政稅務word+txt+PPT
授權方式:共享版
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更新時間:2019-12-30 18:00:52
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3 六西格瑪過程控制技術.ppt介紹

何曉群 主編               目 錄  課程概要 第1章  六西格瑪過程控制 第2章  防 錯 法 第3章  尋找質量問題的直觀工具 第4章  過程符合六西格瑪的能力 第5章  SPC與控制圖 第6章  常規質量控制圖                       第7章  六西格瑪質量控制圖 第8章  服務過程控制 第9章  量測系統分析 第10章  案例分析  課程概要 課 程 要 點 培 訓 對 象 欲 達 目 標 課 時 安 排 第1章  六西格瑪過程控制 1.1   從過程開始  1.2  6σ流程 1.3  過程控制計劃 1.4  標準操作程序 1.5  標準差與缺陷 小組討論與練習  了解6σ管理的幾個基本概念  理解過程控制和改進的關系 學會制定過程控制計劃的方法 明確標準化操作的重要意義 掌握標準差與缺陷  1.1  從  過  程  開  始  一個過程的輸入通常是其他過程的輸出 過程的實現需要支持性的資源 過程通常使產品增值 過程要求在受控條件下運行   從  過  程  開  始 (續1)   從  過  程  開  始 (續2) 從  過  程  開  始 (續3)  從  過  程  開  始 (續4) 1.2    6σ流 程 DFSS是對一個新流程的設計 DMAIC是對已有過程的改進 DMAIC的最后一步是控制 6σ流 程(續1)  6σ流 程(續2) DMAIC流程是PDCA循環的發展 更突出強調了過程控制的必要性 各種統計控制方法得到廣泛應用 1.3  過  程  控  制  計  劃  一份控制計劃應該明確以下幾個方面的問題: 規定所使用的標準化操作程序及其培訓要求 說明各種檢驗、測試的操作方式 明確過程異常的標志及糾正措施  控  制  計  劃 (續1) 制定控制計劃的步驟: 成立跨部門領導小組 制作過程流程圖 確定過程的關鍵輸出變量 確定過程的關鍵輸入變量 制定控制計劃 審批及實施控制計劃  1.4   標  準  化  操  作  生產服務過程需要標準化 質量管理也要標準化 標  準  化  操  作 (續1) 標準化操作的特點 是最佳的操作模式,保證了作業的高效率 是動態的標準化,保證了過程的不斷改進 簡單易學,保證了生產的經濟性  標準統一,保證了控制的可行性  1.5    標  準  差  與  缺  陷  缺  陷  與  標  準  差 (續1) 用數據說話是6σ管理的精髓 標準差和缺陷有清晰的數量標準 為服務過程提供量化標準 充分利用各種已有的技術,尤其是量化管理技術   只有上側公差限時,上側過程能力指數的計算公式是 :  只有下側公差限時,下側過程能力指數的計算公式是:   了解SPC概念 樹立過程控制的預防觀念 明確使用控制圖的重要意義 學會正確繪制控制圖  21世紀是“質量的世紀” 貫徹預防原則是現代質量管理的核心 用科學的措施與方法保證預防原則的實現 降低質量成本  質量控制的發展階段 采用抽樣檢驗,具有經濟性 使用簡便,具有實用性 能發現異常原因,便于解決問題 不僅用于控制,它也是過程改進的基礎   關鍵的少數原則 控制輸入變量為主的原則 選擇容易測定的變量的原則 假定質量特性值服從正態分布 控制圖是根據正態分布的“3σ”原理繪制 用統計技術判定過程是否發生異常變異 以樣本統計量均值為控制中心線 以中心線±3σ為控制圖的上下控制限 以抽樣的時間順序為控制圖橫軸坐標 以質量特性值單位為控制圖縱軸坐標 過程受控:控制圖沒有判異 過程失控:控制圖判異 過程穩定:沒有異常因素出現 過程異常:出現了異常因素 預先控制圖的優點: 不需要事先抽取樣本計算控制限 控制限和公差限相同,容易理解和運用 用不同的顏色表示不同的過程狀態,                   直觀、活潑 適用于小批量生產,靈活有效  預控圖誤發警報的概率與過程能力有關 過程能力高,誤發警報概率就偏小 非正態質量特性誤發警報的概率增大 過程存在偏移時誤發警報的概率增大 過程能力高時應該減小控制限和警戒限   思考題: 控制圖有哪些作用和特點? 如何選擇控制變量? 控制圖由哪些要素構成? 控制圖診斷準則有幾條,分別是什么? 繪制好的控制圖是否可以                            直接用于實際控制?   了解常規控制圖的特點 學習用Minitab軟件繪制常規控制圖 通過實例分析掌握控制圖 學會分析Minitab軟件的輸出結果 在不同的場合下懂得選擇合適的控制圖 按照“3σ”原理繪制 主要由三根線組成 一般與公差無直接聯系 需要事先收集25個以上子組樣本 6.2  均值—極差控制圖   均值—極差控制圖 (續1)   均值—極差控制圖 (續2) 均值—極差控制圖 (續3) 6.3  均值—標準差控制圖   均值—標準差控制圖 (續1) 均值—標準差控制圖 (續2) 6.4  單值—移動極差控制圖  單值—移動極差控制圖也是一種計量值控制圖,控制對象的數據主要來自于那些破壞性實驗或無須大量抽查的實驗。 單值—移動極差控制圖 (續2) 6.5  不合格品率控制圖 不合格品率控制圖(續2) 6.6  不合格品數控制圖 6.7  缺陷數控制圖 缺陷數控制圖(續2) 6.8  單位缺陷數控制圖 單位缺陷數控制圖(續2) 思考題: 常規質量控制圖中的控制限總是直的嗎? 如果控制限是曲折的,是什么原因造成的? 計量控制圖中點出限意味著樣本中一定有不合格品嗎?  第7章  六 西 格 瑪 質 量 控 制 圖 7.1   3.4ppm質量水平  7.2  選用計量值控制圖原則   7.3  指數加權移動平均控制圖 7.4  小批量控制圖  7.5  累積和控制圖  7.6  結合自動檢查使用控制圖 7.7  缺陷打分 7.8  加嚴規格標準   7.9  接近零缺陷的控制圖 小組討論與練習 了解6σ過程控制的特殊性 理解本章所述控制圖的適用場合 掌握用Minitab軟件制作控制圖 能夠在實際工作中正確使用控制圖 問題:計數檢驗需要很大的樣本量 對策: 采用計量特性值做過程控制 使用更有效的控制圖 結合自動檢查使用控制圖 對缺陷做綜合控制 使用接近零缺陷的控制圖 計量值控制圖的優點: 需要的樣本量少 適用于任何質量水平 能夠繪制兩張控制圖 7.3  指數加權移動平均控制圖   指數加權移動平均控制圖 (續1) 如何計算EWMA 值:   指數加權移動平均控制圖 (續2) 7.4  小 批 量 控 制 圖  小 批 量 控 制 圖 (續1) 如何把數據標準化      小 批 量 控 制 圖 (續2) 7.5  累 積 和 控 制 圖  累 積 和 控 制 圖 (續1) 如何計算CUSUM值:     累 積 和 控 制 圖 (續2) 自動檢查與控制圖預防相結合的原則: 自動檢查屬于事后檢查 全面檢查也需要用控制圖 缺陷數太少則無法使用控制圖 可以加嚴規格標準 還可以強化試驗條件 7.9  接近零缺陷的控制圖  什么是接近零缺陷 接近零缺陷的控制圖 (續1) 接近零缺陷過程的質量控制 在大量無缺陷情況下如何有效地分析缺陷問題   接近零缺陷的控制圖 (續2) 思考題: 6σ質量控制圖與常規質量控制圖之間有哪些區別與聯系? 在什么場合下我們使用EWMA圖比使用均值—極差控制圖效果更好? 一個量測系統

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